এমএল এবং এআই

20 সেরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং প্রকল্প

20 Best Artificial Intelligence

বাড়ি এমএল এবং এআই 20 সেরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং প্রকল্প দ্বারামেহেদী হাসান ভিতরেএমএল এবং এআই 5740 0

বিষয়বস্তু

  1. সেরা এআই এবং মেশিন লার্নিং প্রকল্প
    1. 1. সোশ্যাল মিডিয়ার সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইজার
    2. 2. আইরিস ফুলের শ্রেণীবিভাগ
    3. 3. বিক্রয় ডেটা থেকে পণ্যের বান্ডিল সনাক্ত করা
    4. 4. একটি সঙ্গীত সুপারিশ সিস্টেম
    5. 5. একটি মেশিন লার্নিং গ্ল্যাডিয়েটর
    6. 6. TensorFlow
    7. 7. বিগমার্টের বিক্রয় পূর্বাভাস
    8. 8. ওয়াইন মানের পূর্বাভাস
    9. 9. বিজ্ঞান-শিখুন
    10. 10. ওয়ালমার্ট বিক্রয় পূর্বাভাস
    11. 11. MNIST হাতে লেখা ডিজিট শ্রেণীবিভাগ
    12. 12. থিয়ানো
    13. 13. H2O ব্যবহার করে একাধিক শ্রেণীবিভাগ ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমাধান
    14. 14. কঠিন
    15. 15. পাই টর্চ
    16. 16. রোগের পূর্বাভাস
    17. 17. স্টক মূল্য পূর্বাভাস
    18. 18. মুভিলেন্স ডেটাসেট ব্যবহার করে একটি প্রস্তাবিত সিস্টেম
    19. 19. হিউম্যান অ্যাক্টিভিটি রিকগনিশন সিস্টেম
    20. 20. নিয়ন
    21. ভাবনার সমাপ্তি

এই বর্তমান প্রযুক্তি-চালিত বিশ্বে, মেশিন লার্নিং একটি বিশিষ্ট ক্ষেত্র যা আমাদের মেশিন বা ইলেকট্রনিক ডিভাইসকে বুদ্ধিমান করে তোলে। এই ক্ষেত্রের উদ্দেশ্য হল একটি সাধারণ যন্ত্রকে মন দিয়ে মেশিনে রূপান্তর করা।এই নিবন্ধে, আমরা আপনার আগ্রহ বাড়ানোর জন্য মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পগুলি অন্বেষণ করি। কারণ এই এআই এবং এমএল প্রকল্পগুলি এত প্রতিযোগিতামূলক, চতুর এবং বিকাশের জন্য আকর্ষণীয়।আমি দৃ believe়ভাবে বিশ্বাস করি যে এই প্রকল্পগুলি আপনার সময় এবং দক্ষতা বিনিয়োগের সেরা জায়গা। আসুন আকর্ষণীয়, উদ্ভাবনী এবং সহজ মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলি অন্বেষণ করি।





সেরা এআই এবং মেশিন লার্নিং প্রকল্প


মেশিন লার্নিং প্রকল্পনীচে আমরা 20 টি সেরা মেশিন লার্নিং স্টার্টআপ এবং প্রকল্পগুলি বর্ণনা করছি। আপনি যদি মেশিন লার্নিং এর এই জগতে একজন শিক্ষানবিস বা নবাগত হন, তাহলে আমি আপনাকে প্রথমে একটি মেশিন লার্নিং কোর্সে যাওয়ার পরামর্শ দেব। এখানে, আমরা মেশিন লার্নিং কোর্স তালিকাভুক্ত করেছি। এখন বিস্তারিত দিয়ে শুরু করা যাক।

ঘ। সোশ্যাল মিডিয়ার সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইজার


সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমের অনুভূতি বিশ্লেষণ





এটি একটি আকর্ষণীয় এবং উদ্ভাবনী মেশিন লার্নিং প্রকল্প। যেমন, ফেসবুক, টুইটার, এবং ইউটিউবের মতো সোশ্যাল মিডিয়া বড় ডেটার সাগর। অতএব, ব্যবহারকারীদের অনুভূতি এবং মতামত বোঝার জন্য এই উপাত্তগুলি খনন করা বেশ কয়েকটি উপায়ে উপকারী হতে পারে।

উপরন্তু, এই প্রকল্পটি ডিজিটাল মার্কেটিং এবং ব্র্যান্ডিংয়ের জন্য গ্রাহকের পণ্য বা সেবার মতামত বা প্রতিক্রিয়া বোঝার জন্য কার্যকর হতে পারে। এই প্রকল্পের কার্যকারিতা বুঝতে, একটি উদাহরণ দেখুন এখানে



প্রকল্পের হাইলাইটস

  • এটি পাইথনে নতুনদের জন্য মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পগুলির মধ্যে একটি।
  • সিস্টেমকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য, প্রজেক্ট ডেভেলপার আমাদের সামাজিক মিডিয়া পোস্ট, সংক্ষিপ্ত বার্তার টুইট, বা সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে গ্রাহক পর্যালোচনা করতে সাহায্য করতে পারে।
  • নতুনদের জন্য, টুইটার ডেটা সহায়ক হতে পারে কারণ একটি টুইটে হ্যাশট্যাগ, অবস্থান এবং আরও অনেক কিছু বিশ্লেষণ করা সহজ।
  • একটি টুইটার ডেটাসেট ব্যবহার করে, একজন প্রচুর পরিমাণে ডেটা পেতে পারে কারণ এতে 31,962 টি টুইট রয়েছে।
  • একজন শিক্ষানবিশ হিসাবে, আপনি আপনার মডেলকে ইতিবাচক বা নেতিবাচক হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য তৈরি করতে পারেন।

2. আইরিস ফুলের শ্রেণীবিভাগ


আইরিশ ফুলের শ্রেণিবিন্যাস

আপনি যদি মেশিন লার্নিং জগতে একজন শিক্ষানবিশ হন, তাহলে পাইথনে নতুনদের জন্য এই সহজ মেশিন লার্নিং স্টার্টআপ আপনার জন্য উপযুক্ত। এই প্রকল্পটি মেশিন লার্নিং প্রকল্পের হ্যালো ওয়ার্ল্ড নামেও পরিচিত। আপনি এই প্রকল্পটি R তেও বিকাশ করতে পারেন।

এই প্রকল্পটি একটি ব্যবহার করে বিকাশ করা যেতে পারে তত্ত্বাবধান পদ্ধতি মেশিন লার্নিং এর সাপোর্ট ভেক্টর পদ্ধতির মত। আইরিশ ফুলের ডেটাসেটে সংখ্যাসূচক বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যেমন, সেপাল এবং পাপড়ির দৈর্ঘ্য এবং প্রস্থ। একজন শিক্ষানবিশ হিসাবে, আপনাকে কীভাবে ডেটা ব্যবহার করতে হবে তা বের করতে হবে।

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • আইরিস ফুলের ডেটাসেটটি ছোট, এবং প্রাক-প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন নেই।
  • আপনি এই আইরিস ফুলের ডেটাসেটটি ডাউনলোড করতে পারেন এখানে
  • ভার্জিনিকা, সেটোসা বা ভার্সিক্লার এই তিনটি প্রজাতির মধ্যে ফুলের শ্রেণিবিন্যাস করা এই এআই প্রকল্পের কাজ।
  • আপনি থেকে সোর্স কোড পেতে পারেন গিটহাব

3। সেলস ডেটা থেকে প্রোডাক্ট বান্ডেল সনাক্ত করা


পণ্যের বান্ডিল

'সেলস ডেটা থেকে প্রোডাক্ট বান্ডিলস আইডেন্টিফাইং প্রোডাক্ট' শিরোনামে প্রকল্পটি আর -এর একটি আকর্ষণীয় মেশিন লার্নিং প্রজেক্টের মধ্যে একটি। ।

তারিখ থেকে সপ্তাহের দিন কীভাবে নির্ধারণ করা যায়

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • এই প্রকল্পটি বিকাশের জন্য, আপনাকে অবশ্যই ডেটা সায়েন্স সম্পর্কে জানতে হবে। এখানে, আমরা ডেটা সায়েন্স কোর্সের রূপরেখা দিয়েছি।
  • ব্যবহৃত ভাষা: আর
  • এছাড়াও, আপনাকে অবশ্যই মেশিন লার্নিং পদ্ধতির সম্পর্কে জানতে হবে তত্ত্বাবধান না করা পদ্ধতি ক্লাস্টারিংয়ের জন্য।
  • বান্ডিল সনাক্ত করতে, মার্কেট বাস্কেট বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে হবে।

চার। একটি সঙ্গীত সুপারিশ সিস্টেম


সঙ্গীত সুপারিশ সিস্টেম

আপনি কি গানের প্রেমিক? সর্বদা আপনার প্রিয় একটি শুনতে ভালবাসেন? তারপরে, আপনি এই আকর্ষণীয় মেশিন লার্নিং প্রকল্প ধারণা সম্পর্কে জানতে পেরে খুশি হবেন। এটি একটি উদ্ভাবনী প্রকল্পও হতে পারে। এই প্রকল্পের লক্ষ্য হল ব্যবহারকারীর শোনার ইতিহাসের ভিত্তিতে সঙ্গীত সুপারিশ করা।

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রারম্ভ উভয় ভাষা, যেমন, পাইথন এবং আর ব্যবহার করে তৈরি করা যেতে পারে।
  • আপনার প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার ডেটাসেট তৈরি করতে, আপনাকে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ব্যবহারকারীর শোনার ইতিহাস থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে হবে।
  • প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার ডেটা সেট সময়ের ভিত্তিতে বিভক্ত।
  • আপনি থেকে ডেটাসেট এবং প্রকল্পের বিবরণ পেতে পারেন এখানে

5. ক মেশিন লার্নিং গ্ল্যাডিয়েটর


আপনি যদি একজন শিক্ষানবিশ হন তবে এটি একটি খুব সহজ মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্প ধারণা। এই প্রকল্পটি আপনাকে মডেল বিল্ডিংয়ের কর্মপ্রবাহ সম্পর্কে আপনার জ্ঞান বাড়াতে সাহায্য করবে। এই প্রজেক্টটি ডেভেলপ করে আপনি কিভাবে ডাটা আমদানি করবেন, কিভাবে ডাটা পরিষ্কার করবেন, প্রি-প্রসেসিং এবং ট্রান্সফরমেশন, ক্রস-ভ্যালিডেশন এবং ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং এর অনুশীলন করতে পারবেন।

এই প্রকল্পের হাইলাইটিং

  • আপনাকে অবশ্যই রিগ্রেশন, ক্লাসিফিকেশন এবং ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম সম্পর্কে জানতে হবে।
  • আপনি থেকে ডেটাসেট খুঁজে পেতে পারেন ইউসিআই মেশিন লার্নিং রিপোজিটরি অথবা কাগল
  • আপনি উভয় ভাষা ব্যবহার করে এই প্রকল্পটি বিকাশ করতে পারেন, যেমন, পাইথন এবং আর।
  • এই প্রকল্পটি বিকাশের মাধ্যমে, আপনি দ্রুত প্রোটোটাইপিং মডেল সম্পর্কে জানতে পারবেন।

6. TensorFlow


tensorflow

আপনি কি আপনার মেশিন লার্নিং দক্ষতা উন্নত করতে চান? আপনি এই বহুমুখী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং সফটওয়্যার এবং আপনার জ্ঞান বৃদ্ধির জন্য কাঠামোর মাধ্যমে অনুশীলন করতে পারেন। TensorFlow হল একটি সেরা এবং জনপ্রিয় মেশিন লার্নিং ওপেন সোর্স প্রকল্প। মূলত, এটি গুগলের মেশিন ইন্টেলিজেন্স রিসার্চ অর্গানাইজেশনের গুগল ব্রেইন টিমের একটি অংশ। GitHub লিঙ্ক হল এখানে

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • এটি একটি ওপেন সোর্স সফটওয়্যার লাইব্রেরি।
  • এটি ডেটা ফ্লো গ্রাফ ব্যবহার করে সংখ্যাসূচক গণনার জন্য ব্যবহৃত হয়।
  • বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য দ্রুত এবং নমনীয়।
  • এটিতে সহজে ব্যবহারযোগ্য পাইথন ইন্টারফেস রয়েছে।
  • উপরন্তু, এটি জাভার জন্য API গুলি অন্তর্ভুক্ত করে।

7. বিগমার্টের বিক্রয় পূর্বাভাস


বিক্রয় পূর্বাভাস

আপনি কি একজন শিক্ষানবিশ? আপনি কি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে শিখতে আগ্রহী? তারপর, আপনার অনুসন্ধান এখানেই শেষ। এটি, বিগমার্ট বিক্রয় পূর্বাভাস পাইথনে নতুনদের জন্য সবচেয়ে সহজ মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পগুলির মধ্যে একটি। এটি একটি ডেটা সায়েন্স প্রজেক্টও। এই প্রকল্পের উদ্দেশ্য হল একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করা এবং প্রদত্ত বিগমার্ট স্টোরে প্রতিটি পণ্যের বিক্রয় খুঁজে বের করা।

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • এই ডেটাসেটটিতে 10 টি ভিন্ন আউটলেট জুড়ে 1559 টি পণ্যের জন্য 2013 বিক্রয় ডেটা রয়েছে।
  • 1559 টি পণ্যের প্রতিটি বিক্রির পূর্বাভাস দিতে আপনাকে একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করতে হবে।
  • এই প্রকল্পটি বিকাশ করে, আপনি বিক্রয় ডেটার দৃশ্যায়ন বুঝতে পারেন।
  • পাইথনে বিক্রয় পূর্বাভাসে মেশিন লার্নিংয়ের কৌশলগুলি কীভাবে প্রয়োগ করবেন সে সম্পর্কে আপনি জানতে পারবেন।
  • আপনি এই প্রকল্পের জন্য একটি সম্পূর্ণ সমাধান অ্যাক্সেস করতে পারেন এখানে

8। ওয়াইন মানের পূর্বাভাস


ওয়াইন মানের পূর্বাভাস

আপনি যদি আমার মতো একটি আকর্ষণীয় এবং উদ্ভাবনী মেশিন লার্নিং স্টার্টআপ বিকাশ করতে পছন্দ করেন, তাহলে ওয়াইন মানের প্রকল্পের এই ভবিষ্যদ্বাণীটি কেবল আপনার জন্য। আপনি ওয়াইন কোয়ালিটি ডেটাসেট ব্যবহার করে এই প্রকল্পটি বিকাশ করতে পারেন। এই প্রকল্পের উদ্দেশ্য হল তার রাসায়নিক বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে ওয়াইনের গুণমানের পূর্বাভাস দেওয়া। এটি আর -তে নতুনদের জন্য একটি সহজ মেশিন লার্নিং প্রকল্প।

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • আপনি এই প্রকল্পটি ডেভেলপ করে ডেটা এক্সপ্লোরেশন সম্পর্কে জানতে পারবেন।
  • এই প্রকল্পটি বিকাশের জন্য, আপনাকে রিগ্রেশন মডেল সম্পর্কে জানতে হবে।
  • আপনি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সম্পর্কে শিখবেন।
  • আপনি R এবং মৌলিক পরিসংখ্যান সম্পর্কেও জানতে পারবেন।

9. বিজ্ঞান-শিখুন


scikit- শিখুন

আরেকটি ওপেন সোর্স আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স স্টার্টআপ হচ্ছে স্কিট-লার্ন। এটি বিকাশ করা বেশ সহজ। এই সরঞ্জামটি মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলির জন্য একটি পাইথন মডিউল। এটি কার্যকরভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য এবং বিভিন্ন ডোমেন জুড়ে অত্যন্ত পুনusব্যবহারযোগ্য। আপনি এই প্রকল্পটি খুঁজে পেতে পারেন গিটহাব

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • ডেটা মাইনিং এবং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য একটি কার্যকর হাতিয়ার।
  • আপনাকে নুমপি এবং পান্ডা নামে কয়েকটি পাইথন লাইব্রেরি ইনস্টল করতে হবে।
  • এই টুলটি বিনামূল্যে।
  • মেশিন লার্নিং জগতে প্রবেশের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পগুলি বিকাশের জন্য এটি একটি দরকারী হাতিয়ার হতে পারে।

10. ওয়ালমার্ট বিক্রয় পূর্বাভাস


বিক্রয় পূর্বাভাস

আপনি কি একটি ডেটাসেট অ্যাক্সেস করতে চান তা জানতে চান? কিভাবে এটি আমদানি এবং লোড করবেন? তারপরে, এই বিক্রয় পূর্বাভাস ওয়ালমার্ট ডেটাসেট প্রকল্পটি আপনার জন্য একটি আকর্ষণীয় মেশিন লার্নিং প্রকল্প। এই প্রকল্পের কাজ হল প্রতিটি আউটলেটের প্রতিটি বিভাগের বিক্রির পূর্বাভাস দেওয়া যাতে চ্যানেল উন্নতি এবং ইনভেন্টরি ডিজাইনিংয়ের জন্য উচ্চতর জ্ঞানভিত্তিক পছন্দ তৈরিতে সহায়তা করা যায়।

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • ওয়ালমার্ট ডেটাসেটে 45 টি আউটলেটে 98 টি পণ্যের ডেটা রয়েছে।
  • আপনাকে আপনার পিসিতে R-studio ইনস্টল করতে হবে।
  • এই প্রকল্পের উন্নয়ন প্রক্রিয়া জুড়ে, আপনি শিখবেন কিভাবে R তে ডেটা ম্যানিপুলেট করতে হয় এবং কিভাবে R প্যাকেজকে নতুন আকার দিতে হয়।
  • এছাড়াও, আপনি শর্তাধীন বিবৃতি এবং R তে লুপ সম্পর্কে শিখবেন।

এগারো MNIST হাতে লেখা ডিজিট শ্রেণীবিভাগ


হাতে লেখা অঙ্ক

আপনি যদি মেশিন লার্নিংয়ে বিশেষজ্ঞ হতে চান, আপনাকে বিভিন্ন ডোমেইন অনুশীলন করতে হবে। ডিপ লার্নিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক এমন একটি সুযোগ যেখানে আপনি আপনার সময় এবং দক্ষতাকে একজন শিক্ষানবিশ হিসেবে বিনিয়োগ করতে পারেন কারণ তারা ছবি স্বীকৃতি প্রয়োগে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রজেক্টের কাজ হল হাতে লেখা একক ডিজিটের একটি ছবি নেওয়া এবং সেই অঙ্কটি কী তা নির্ধারণ করা।

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • MNISt ডেটাসেট সহজ এবং সহজেই অ্যাক্সেসযোগ্য।
  • MNIST ডেটাসেটে 28 × 28 পিক্সেলের হাতে লেখা সংখ্যার প্রাক-প্রক্রিয়াকৃত এবং বিন্যাসিত 60,000 ছবি রয়েছে।
  • আপনি এই প্রকল্পের উন্নয়নের সময় গভীর শিক্ষা এবং লজিস্টিক রিগ্রেশনে আপনার দক্ষতা সমৃদ্ধ করবেন।
  • আপনি শিখবেন কিভাবে পিক্সেল ডেটাকে একটি ছবিতে রূপান্তর করতে হয়।
  • আপনার সুবিধার জন্য, আপনি এখানে সম্পূর্ণ সমাধান পাবেন - MNIST হাতে লেখা ডিজিট শ্রেণীবিভাগ

12. থিয়ানো


থিয়ানো, আরেকটি ওপেন সোর্স মেশিন লার্নিং স্টার্টআপ বা প্রকল্প। এই টুলটি একটি পাইথন লাইব্রেরি যা একটি মেশিন লার্নিং ডেভেলপারকে গাণিতিক অভিব্যক্তিগুলি সংজ্ঞায়িত এবং অপ্টিমাইজ করার অনুমতি দেয় এবং দক্ষতার সাথে বহু-মাত্রিক অ্যারে সহ তাদের মূল্যায়ন করে।

থিয়েনো, একটি অপ্টিমাইজিং কম্পাইলারের সাথে একটি কম্পিউটার বীজগণিত সিস্টেম (CAS) সংহত করে। আপনি এটি আপনার একাডেমিক গবেষণার জন্যও ব্যবহার করতে পারেন। আপনি যদি এটি আপনার শিক্ষাগত গবেষণার উদ্দেশ্যে ব্যবহার করেন, তাহলে আপনাকে অবশ্যই এটি উদ্ধৃত করতে হবে।

প্রকল্পের হাইলাইটস

এক্সেল পরীক্ষায় সঞ্চালন কিভাবে
  • এই টুলটি NumPy এর সাথে একীভূত।
  • এটি দক্ষতার সাথে অভিব্যক্তি মূল্যায়ন করে।
  • এই ওপেন সোর্স প্রকল্পটি অনেক ধরনের ত্রুটি সনাক্ত করতে পারে।
  • GitHub URL হল এখানে

13. H2O ব্যবহার করে একাধিক শ্রেণীবিভাগ ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমাধান


আপনি যদি মেশিন লার্নিংয়ে বিশেষজ্ঞ এবং H20, ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের মতো একাধিক ডোমেইন সম্পর্কে ধারণা রাখেন। তারপরে, এই প্রকল্পটি আপনার জন্য যেখানে আপনি এই দক্ষতাগুলি ব্যবহার করতে পারেন। এটি আর -এর মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পগুলির মধ্যে একটি। মেশিন লার্নিং মডেল

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • আপনি একটি Hadoop পরিবেশে H2O ব্যবহার করে মডেল স্কেলেবিলিটি সম্পর্কে জানতে পারবেন।
  • H20 অনেক মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমকে সংহত করে যেমন লিনিয়ার রিগ্রেশন, লজিস্টিক রিগ্রেশন, নাইভ বেইস, কে-মানে ক্লাস্টারিং এবং ওয়ার্ড 2 ভেক।
  • আপনাকে এইগুলি ব্যবহার করতে হবে: R-studio, R, এবং H2O।
  • H2O একটি স্ট্যাকড Ensembles পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত।

14. কঠিন


কঠিন

আপনি যদি একজন মধ্য-স্তরের ডেভেলপার হন এবং বাস্তব বিশ্বের মেশিন লার্নিং চ্যালেঞ্জগুলির জন্য আপনার দক্ষতা বাড়াতে চান? অতএব, আপনাকে অবশ্যই মেশিন লার্নিং ওপেন সোর্স প্রকল্প সম্পর্কে জানতে হবে। কেরাস অন্যতম সেরা ওপেন সোর্স মেশিন লার্নিং প্রকল্প। এই টুলের কিছু বিশিষ্ট বৈশিষ্ট্য রয়েছে যেমন সহজ এক্সটেনসিবিলিটি, ব্যবহারকারী-বন্ধুত্ব এবং এছাড়াও আপনি পাইথনে কাজ করতে পারেন। GitHub URL পাওয়া যায় এখানে

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • এটি একটি উচ্চ স্তরের নিউরাল নেটওয়ার্ক এপিআই যা পাইথনে লেখা।
  • এই ওপেন সোর্স টুলটি তার বিশিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সহজ এবং দ্রুত প্রোটোটাইপিংয়ের অনুমতি দেয়।
  • এই সরঞ্জামটি এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ: পাইথন 2.7-3.6।
  • এই প্ল্যাটফর্ম উভয় কনভোলিউশন নেটওয়ার্ক এবং পুনরাবৃত্ত নেটওয়ার্ক সমর্থন করে, উপরন্তু এই দুটি নেটওয়ার্কের সমন্বয়।

15. পাই টর্চ


pytorch

আপনি কি NLP- প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং সম্পর্কে জানেন? আপনি কি এই প্রতিশ্রুতিশীল ক্ষেত্রে আগ্রহী? যদি আপনার উত্তর হ্যাঁ হয়, তাহলে এই ওপেন সোর্স প্রকল্প বা প্ল্যাটফর্মটি আপনার জন্য। আক্ষরিক অর্থে, PyTorch একটি ওপেন সোর্স মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি যা টর্চের উপর ভিত্তি করে একটি পাইথনের জন্য। এই সরঞ্জামটি মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়, যেমন প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ।

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • এর দুটি উচ্চ-স্তরের বৈশিষ্ট্য রয়েছে: টেন্সর গণনা, অর্থাত্ শক্তিশালী জিপিইউ ত্বরণ সহ নুমপি এবং একটি টেপ-ভিত্তিক অটো ডিফ সিস্টেমের উপর নির্মিত গভীর স্নায়ু নেটওয়ার্ক।
  • PyTorch স্বয়ংক্রিয় বিভেদ কৌশল ব্যবহার করে।
  • এই টুলের হাইব্রিড ফ্রন্ট-এন্ড নমনীয়তা এবং গতি প্রদান করে।
  • এই টুলের বিস্তারিত বিবরণ এখানে- পাই টর্চ

16. রোগের পূর্বাভাস


রোগের পূর্বাভাস

আপনি যদি চিকিৎসা বিজ্ঞানে মেশিন লার্নিং স্থাপন করতে চান, তাহলে রোগের পূর্বাভাসের উপর এই মেশিন লার্নিং স্টার্টআপটি আপনার কাছে আকর্ষণীয় হতে পারে। এই এআই প্রকল্পের কাজ হল বিভিন্ন রোগের পূর্বাভাস দেওয়া। আপনাকে R স্টুডিও ব্যবহার করে R তে একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে হবে।

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • আপনি এই স্তন ক্যান্সার উইসকনসিন (ডায়াগনস্টিক) ডেটাসেট ব্যবহার করতে পারেন। আপনি এটি থেকে ডাউনলোড করতে পারেন ইউসি আরভিন মেশিন লার্নিং রিপোজিটরি
  • এই ডেটাসেটে, দুটি ভবিষ্যদ্বাণীকারী শ্রেণী রয়েছে: ম্যালিগন্যান্ট বা সৌম্য স্তন ভর।
  • এই প্রকল্পটি বিকাশের জন্য, আপনাকে এলোমেলো বন সম্পর্কে জানতে হবে।
  • আপনি এই প্রকল্পের বিস্তারিত বিবরণ পাবেন এখানে

17. স্টক মূল্য পূর্বাভাস


স্টক ভবিষ্যদ্বাণীকারী

আপনি যদি ফাইন্যান্স ডোমেইন নিয়ে কাজ করতে আগ্রহী হন তবে এই আশ্চর্যজনক ধারণাটি আকর্ষণীয় হতে পারে। এই সিস্টেমের লক্ষ্য বা কাজ হল ভবিষ্যতে স্টক মূল্য নির্ধারণ করা। এই সিস্টেম একটি কোম্পানির কর্মক্ষমতা থেকে শিখে।

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • Quandl.com বা Quantopian.com থেকে স্টক মার্কেটের ডেটাসেট ডাউনলোড করা যাবে।
  • এই প্রকল্পের সাথে কাজ করার জন্য চ্যালেঞ্জগুলি হল যে স্টক মূল্যের তথ্য দানাদার, এবং এই তথ্যগুলি বিভিন্ন ধরনের যেমন উদ্বায়ীতা সূচক, মূল্য, মৌলিক সূচক ইত্যাদি।
  • আপনি সহজেই নতুন তথ্য দিয়ে আপনার সিস্টেম যাচাই করতে পারেন।
  • আপনি যদি একজন শিক্ষানবিশ হন, তাহলে আপনি প্রকল্পের কাজ সীমাবদ্ধ করতে পারেন এবং শুধুমাত্র ছয় মাসের দামের গতিবিধি অনুমান করতে পারেন একটি ত্রৈমাসিক সংগঠনের প্রতিবেদনের উপর নির্ভর করে।

সিনেমা প্রস্তাবিত সিস্টেম

আজ মানুষ টিভিতে সিনেমা দেখার চেয়ে অনলাইনে সিনেমা দেখতে আগ্রহী। আপনি যদি এই ধরনের একটি উদ্ভাবনী এবং উত্তেজনাপূর্ণ প্রকল্প ধারণা নিয়ে কাজ করার জন্য উত্সাহী হন, তাহলে এই ধারণাটি আপনাকে সাহায্য করতে পারে। এই সিস্টেমের লক্ষ্য হল একটি দক্ষ সুপারিশকারী সিস্টেম বিকাশ করা।

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • মুভিলেন্স ডেটাসেট 6,040 মুভিলেন্স ব্যবহারকারীদের দ্বারা তৈরি 3,900 মুভির 1,000,209 মুভি রেটিং নিয়ে গঠিত।
  • এই সিস্টেমটি উভয় ভাষা, যেমন, আর এবং পাইথন ব্যবহার করে বিকশিত হতে পারে।
  • এই মেশিন লার্নিং প্রকল্পটি নতুনদের জন্য সহায়ক।
  • মুভি-প্রস্তাবিত সিস্টেম বিকাশের জন্য আপনি চলচ্চিত্রের শিরোনামগুলির একটি বিশ্ব-ক্লাউড ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে পারেন।

19. হিউম্যান অ্যাক্টিভিটি রিকগনিশন সিস্টেম


মানুষের কার্যকলাপ স্বীকৃতি

একটি মানুষের কার্যকলাপ স্বীকৃতি ব্যবস্থা হল একটি শ্রেণীবদ্ধকারী মডেল যা মানুষের ফিটনেস কার্যক্রম চিহ্নিত করতে পারে। এই প্রকল্পটি বিকাশের জন্য, আপনাকে একটি স্মার্টফোন ডেটাসেট ব্যবহার করতে হবে, যার মধ্যে 30 জনের ফিটনেস কার্যকলাপ রয়েছে, যা স্মার্টফোনের মাধ্যমে ধরা পড়ে। এই প্রকল্পটি আপনাকে বহু-শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার সমাধান পদ্ধতি বুঝতে সাহায্য করবে। আপনি যদি একজন শিক্ষানবিশ হন, তাহলে এই প্রকল্পটি আপনার মেশিন লার্নিং দক্ষতা বাড়ানোর জন্য একেবারে আপনার জন্য।

মান কলামে আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পটি একটি শ্রেণিবিন্যাস সমস্যা। সুতরাং, একজন শিক্ষানবিস বিকাশকারী হিসাবে, এটি আপনাকে আপনার সমস্যা সমাধানের দক্ষতা বাড়াতে সাহায্য করবে।
  • আপনি SVM এবং Adaboost সম্পর্কে জানতে পারবেন।
  • প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার পর্যায়ের জন্য ডেটাসেট এলোমেলোভাবে ভাগ করা হয়েছে। প্রশিক্ষণ পর্যায়ে, 70% ডেটা এবং 30% পরীক্ষার জন্য রয়েছে।
  • এই প্রকল্পের বিবরণ পাওয়া যাবে এখানে

20. নিয়ন


নিয়ন

ওপেন সোর্স মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্প, নিয়ন সিনিয়র বা বিশেষজ্ঞ মেশিন লার্নিং ডেভেলপারদের জন্য সবচেয়ে ভালো। এই সরঞ্জামটি ইন্টেল নারভানার পাইথন-ভিত্তিক গভীর শিক্ষণ লাইব্রেরি। এই টুলটি এর ব্যবহার-সহজ এবং এক্সটেনসিবিলিটি বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে উচ্চ কার্যকারিতা প্রদান করে। GitHub URL এখানে: নিয়ন

প্রকল্পের হাইলাইটস

  • এটি দৃশ্যায়নের জন্য একটি কাঠামো।
  • এটি একটি swappable হার্ডওয়্যার ব্যাক-এন্ড আছে।
  • আপনি একবার কোড লিখতে পারেন এবং এটি CPUs, GPUs বা Nervana হার্ডওয়্যারে স্থাপন করতে পারেন।
  • এই সরঞ্জামটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত মডেলগুলিকে সমর্থন করে, যার মধ্যে কনভেন্টস, অটোএনকোডার, এলএসটিএম এবং আরএনএন রয়েছে।

ভাবনার সমাপ্তি


সমস্ত বিশদ 20 সেরা মেশিন লার্নিং প্রকল্প সম্পর্কে, এবং আশা করি, আপনি এই নিবন্ধটি পড়ে একটি আকর্ষণীয় প্রকল্প ধারণা পাবেন। আমরা এই নিবন্ধটি আয়োজন করেছি যাতে আপনার স্তর শিক্ষানবিস, মধ্য, বা বিশেষজ্ঞ যাই হোক না কেন, আপনি নতুন কিছু শিখতে পারেন, অথবা আপনি এই নিবন্ধ থেকে নতুন কিছু জানতে পারেন।

পরিশেষে, আপনি আরও কয়েকটি আকর্ষণীয় প্রকল্প দেখতে পারেন যা হল রাস্পবেরি পাই এবং আরডুইনো প্রকল্প আমাদের সাথে থাকার জন্য আপনাকে অনেক ধন্যবাদ।

  • ট্যাগ
  • বিগ ডেটা
  • ডেটা মাইনিং
শেয়ার করুন ফেসবুক টুইটার Pinterest হোয়াটসঅ্যাপ ReddIt টেলিগ্রাম ভাইবার

    উত্তর দিন উত্তর বাতিল করুন

    মন্তব্য: দয়া করে আপনার মন্তব্য লিখুন! নাম:* দয়া করে এখানে আপনার নাম লিখুন ইমেল:* আপনি একটি ভুল ইমেল ঠিকানা লিখেছেন! এখানে আপনার ইমেইল ঠিকানা লিখুন ওয়েবসাইট:

    পরবর্তী বার আমি মন্তব্য করার জন্য এই ব্রাউজারে আমার নাম, ইমেল এবং ওয়েবসাইট সংরক্ষণ করুন।

    spot_img

    সর্বশেষ পোস্ট

    অ্যান্ড্রয়েড

    অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস ডিভাইসের জন্য ১০ টি সেরা ফেস সোয়াপ অ্যাপস

    উইন্ডোজ ওএস

    স্বয়ংক্রিয়ভাবে রিসাইকেল বিন খালি করার জন্য উইন্ডোজ 10 এর সময়সূচী কিভাবে করবেন

    অ্যান্ড্রয়েড

    দ্রুত অর্থ প্রদানের জন্য অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসের জন্য 10 টি সেরা চালান অ্যাপস

    উইন্ডোজ ওএস

    আপনার পিসির জন্য 10 টি সেরা GPU বেঞ্চমার্ক সফটওয়্যার

    অবশ্যই পরুন

    ক্লাউড কম্পিউটিং

    শক্তিশালী এআই বট তৈরির জন্য সেরা 30 সেরা চ্যাটবট ফ্রেমওয়ার্ক

    এমএল এবং এআই

    শীর্ষ 50 প্রায়শই জিজ্ঞাসিত মেশিন লার্নিং ইন্টারভিউ প্রশ্ন এবং উত্তর

    এমএল এবং এআই

    সেরা 20 সেরা মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বই

    এমএল এবং এআই

    এখন চেক আউট করার জন্য শীর্ষ 20 সেরা আর মেশিন লার্নিং প্যাকেজ

    সম্পর্কিত পোস্ট

    প্রারম্ভিক এবং পেশাদারদের জন্য শীর্ষ 10 গভীর শিক্ষা প্রকল্পের ধারণা

    ভবিষ্যতে দেখার জন্য 10 টি উদীয়মান গভীর শিক্ষার প্রবণতা

    10 মেজর আইওটি বনাম এম 2 এম কনসেপ্ট যা আপনাকে বুঝতে হবে

    শীর্ষ 10 ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদম যা প্রতিটি এআই উত্সাহীদের জানা উচিত

    আইওটি (ইন্টারনেট অফ থিংস) ব্যবহার করে 10 সেরা হোম অটোমেশন

    R এর জন্য 10 সেরা ফ্রি প্রোগ্রামিং গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেস



    ^