5 টি পিভট টেবিল যা আপনি সম্ভবত আগে দেখেননি

পিভট টেবিল সম্বন্ধে আপনি হয়তো একটি বিষয় লক্ষ্য করেছেন যে, আপনি যে সব উদাহরণ দেখতে পাচ্ছেন সেগুলো বিক্রির তথ্যভিত্তিক। এটি একটি উপায়ে বোধগম্য হয়: বিক্রয় যেখানে অর্থ, এবং কোম্পানি সর্বদা এক বা অন্য আকারে বিক্রয় তথ্য আছে যাইহোক, পিভট টেবিলগুলি কেবল বিক্রির চেয়ে অনেক বেশি পরিচালনা করতে পারে। যে কোন সময় আপনাকে ডেটা নিয়ে কাজ করতে হবে, আপনার পিভট টেবিল সম্পর্কে চিন্তা করা উচিত।

পিভট টেবিলগুলি কতটা নমনীয় এবং দরকারী তা বোঝানোর জন্য, এখানে পাঁচটি আকর্ষণীয় উদাহরণ রয়েছে যা আপনি সম্ভবত আগে দেখেননি। আমি এই নিবন্ধে প্রতিটি পিভট টেবিল কীভাবে তৈরি করব তা ব্যাখ্যা করতে যাচ্ছি না (আমি এটি অন্য দিনের জন্য রেখে দেব)। আমি কিভাবে আপনি আপনার নিজের ডেটা দিয়ে পিভট টেবিল ব্যবহার করতে পারেন সে সম্পর্কে কিছু ধারণা দিতে চাই।

সময় ট্র্যাকিং

কল্পনা করুন যে আপনাকে বিভিন্ন ক্লায়েন্ট এবং প্রকল্পের জন্য সময় লগ ইন করতে হবে এবং পর্যায়ক্রমে ক্লায়েন্ট এবং প্রকল্প দ্বারা আপনার সময় রিপোর্ট করতে হবে। সময়-ট্র্যাকিংয়ের জন্য নিবেদিত অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন অবশ্যই রয়েছে, তবে আপনি পিভট টেবিলগুলি ব্যবহার করে সহজেই আপনার নিজের নমনীয় সিস্টেম তৈরি করতে পারেন।

সর্বনিম্ন, আপনার যা রেকর্ড করতে হবে তা হল একটি তারিখ, আপনার ব্যয় করা সময়, ক্লায়েন্টের নাম এবং প্রকল্প। সুতরাং, আপনি ধারাবাহিকভাবে ডেটা প্রবেশ করার পরে, আপনি সোর্স ডেটা দিয়ে শেষ করতে পারেন যা এইরকম কিছু দেখায়:

মনে রাখবেন যে কোনও ফাঁকা লাইন নেই - আপনার যাওয়ার সময় আপনাকে কেবল ডেটা প্রবেশ করতে হবে।

এখন সারাংশ। প্রথমত, আপনি সপ্তাহে আপনার সময়ের একটি ওভারভিউ চাইতে পারেন। এখানে আমরা এক্সেল এর প্রদত্ত সপ্তাহের সংখ্যা ব্যবহার করছি WEEKNUM ফাংশন (সোর্স ডেটার কলাম সি দেখুন):

আপনি আরো traditionalতিহ্যবাহী টাইমশীট বিন্যাস দেখানোর জন্য পিভট টেবিলটি সাজাতে চাইতে পারেন, সপ্তাহের দিনগুলি উপরের দিকে:

প্রতিবার যখন আপনি একটি ভিন্ন সপ্তাহের সংখ্যার উপর ফিল্টার করবেন, আপনার পিভট টেবিলটি একটি নতুন টাইমশিট তৈরি করবে যা সপ্তাহের তারিখগুলি প্রদর্শন করবে।

লক্ষ্য করুন যে ডেটাতে নামের জন্য একটি কলাম যুক্ত করে, আপনি একাধিক ব্যক্তির জন্য সময় ট্র্যাক এবং রিপোর্ট করতে পারেন। আপনি ডেটাতে একটি রেট কলাম যোগ করতে পারেন এবং লগ করা সময়ের খরচ বা বিলিং হারের সংক্ষিপ্তসার করতে একটি পিভট টেবিল ব্যবহার করতে পারেন।

পিভট টেবিলের জন্য ভিডিও প্রশিক্ষণ

একটি ওয়েব পোর্টালে ব্যবহারকারীর কার্যকলাপ

কল্পনা করুন যে আপনাকে একটি বড় কোম্পানির ওয়েবসাইট থেকে একটি ডেটা ডাম্প দেওয়া হয়েছে। ওয়েবসাইটটি একটি পোর্টাল যা অংশীদারদের পণ্যের তথ্য প্রদান করে। সারা বছর ধরে চলমান ভিত্তিতে অংশীদাররা সাইন-আপ করে এবং পোর্টালটি দীর্ঘদিন ধরে চলছে। আপনি ডেটা খুলুন এবং একবার দেখুন। ইয়াইকস। সেখানে 30,000 এরও বেশি ব্যবহারকারী আছে! তথ্য এই মত কিছু দেখায়:

ব্যবহারকারীর প্রচুর তথ্য। ইমেইলগুলি অবশ্যই কাল্পনিক!

আপনার বস কিছু মৌলিক তথ্য জানতে চান: বর্তমানে কতজন ব্যবহারকারী সক্রিয়? প্রতি মাসে কতজন ব্যবহারকারী তৈরি হচ্ছে? কোন অংশীদারদের সর্বাধিক ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্ট রয়েছে, ইত্যাদি। এছাড়াও, তিনি মধ্যাহ্নভোজে সিইওর জন্য বৈঠক করছেন। আপনি কি পরের ঘন্টা তার কাছে সেই তথ্য পেতে পারেন? গুল্প।

আপনি আতঙ্কিত হওয়ার আগে এবং COUNTIF, SUMIF, INDEX, এবং এর মতো ভারী দায়িত্বের কাজগুলি বন্ধ করার আগে, একটি গভীর শ্বাস নিন। এই ধরনের ডেটা পিভট টেবিলের জন্য উপযুক্ত, যা তা দিয়ে তাড়াতাড়ি সংকুচিত হয়ে যাবে এবং তবুও আপনার জন্য এক কাপ কফির সময় থাকবে। প্রথমত, সক্রিয় বনাম নিষ্ক্রিয় ব্যবহারকারীরা। এই ধরনের সারাংশ হল পিভট টেবিল সহ কেকের একটি টুকরা, এমনকি বিশাল ডেটা সেট সহ:

এক্সেলে একটি সূত্র বার কি

মজাদার. কিছু ব্যবহারকারী 'সাসপেন্ড'। কে জানত?

পরবর্তী, সক্রিয় ব্যবহারকারীর সংখ্যা অনুসারে শীর্ষ 10 অংশীদার। পিভট টেবিল বিল্ট-ইন 'টপ 10' ভ্যালু ফিল্টার ব্যবহার করে এটি সহজেই করা যায়।

এবং পরিশেষে, ব্যবহারকারী তৈরির তারিখগুলি বছর এবং মাস অনুসারে গোষ্ঠীভুক্ত করে, আপনি সহজেই ব্যবহারকারী তৈরির সম্পূর্ণ ইতিহাস দেখাতে পারেন:

২০০ December সালের ডিসেম্বরে অবশ্যই আমদানি হয়েছে ।

ক্লাসের তালিকা

এই উদাহরণে, আপনি সোমবার, বুধবার এবং শুক্রবার দেওয়া ক্লাসের জন্য সাইন-আপ সমন্বয় করতে সাহায্য করছেন।

সাইন-আপ পিরিয়ডের সময় প্রতিদিন, আপনি এমন একটি ডেটা পাবেন যা এইরকম দেখাচ্ছে:

মনে রাখবেন ডেটা পরবর্তীতে আপডেট করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ একটি টেবিল হিসেবে ফরম্যাট করা হয়েছে

আপনার কাজ হল প্রতিটি দিনের শুরুতে প্রশিক্ষকের কাছে একটি সহজ প্রতিবেদন পাঠানো যা বর্তমান নিবন্ধন দেখায়। এখানে প্রচুর ডেটা নেই, কিন্তু যদি আপনি প্রতিবেদনটি ম্যানুয়ালি তৈরি করেন, তাহলে আপনাকে ফিল্টারিং, বাছাই, কপি এবং পেস্ট করার কিছু সমন্বয় ব্যবহার করতে হবে এবং আপনাকে প্রতিদিন প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তি করতে হবে।

আবার, এটি একটি পিভট টেবিলের জন্য একটি সহজ কাজ। কেবল একটি সাধারণ পিভট টেবিল তৈরি করুন যা ক্লাসের দিন দ্বারা সংক্ষিপ্ত করে:

35 জন এখন পর্যন্ত নিবন্ধন করেছেন। শুক্রবার ক্লাসের জন্য মাত্র 8।

নাম যোগ করে, আপনি দ্রুত একটি পূর্ণ শ্রেণীর তালিকা তৈরি করতে পারেন।

ক্লাসের ক্ষেত্রটিকে কলাম লেবেল এলাকায় সরিয়ে, আপনি একটি প্রতিবেদন তৈরি করতে পারেন যা বর্ণানুক্রমিকভাবে সকল ছাত্রকে একত্র রাখে।

ওয়ান পিভট টেবিল কোয়ার্ক হল সবকিছু গণনা করতে চাওয়ার প্রবণতা।

এখন যেহেতু আপনি আপনার পছন্দ মতো একটি রিপোর্ট লেআউট পেয়েছেন, আপনি কিভাবে প্রতিদিন প্রতিবেদনটি আপডেট করবেন? সরল। কেবলমাত্র সাম্প্রতিক ডেটা পেস্ট করুন, বিদ্যমান ডেটা ওভাররাইট করুন এবং পিভট টেবিল (গুলি) রিফ্রেশ করুন। কোন ব্যস্ততা ছাড়া, এক মিনিটেরও কম সময় নেওয়া উচিত।

আরো দেখুন: আপনার পিভট টেবিলের জন্য কেন একটি টেবিল ব্যবহার করা উচিত

যন্ত্র পরিমাপ

আপনি একটি সিস্টেম থেকে পরিমাপের ডেটা পেয়েছেন যা প্রতি দুই মিনিটে গ্রিনহাউসে তাপমাত্রা, আপেক্ষিক আর্দ্রতা এবং শিশির বিন্দু রেকর্ড করে। তথ্য এই মত দেখাচ্ছে:

আপনার যা প্রয়োজন তা হ'ল একটি দ্রুত ভাঙ্গন যা প্রতি ঘন্টায় গড় পড়া দেখায়। হ্যাঁ, আপনি এটি করার জন্য আপনার নিজস্ব সূত্র তৈরি করতে পারেন, কিন্তু এটি অনেক কাজ হতে চলেছে। একটি পিভট টেবিলের মাধ্যমে তথ্য প্রবাহিত করে, আপনি কেবল প্রতিটি পরিমাপকে একটি মান হিসাবে যোগ করতে পারেন, এবং যোগফল পরিবর্তে গড় দেখানোর জন্য প্রদর্শন পরিবর্তন করতে পারেন। এটি আপনাকে একটি পরিপাটি সারসংক্ষেপ দেবে যা প্রতিটি পড়ার গড় ঘন্টা দ্বারা দেখায়:

5 মিনিটেরও কম সময়ে প্রতি ঘন্টায় গড় রিডিং

ইমেল সাইনআপ

আপনি একজন ক্লায়েন্টের সাথে কাজ করছেন যিনি তাদের ওয়েবসাইটে ইমেল সাইনআপ ট্র্যাক করছেন। ক্লায়েন্ট একটি নতুন মার্কেটিং ক্যাম্পেইনের পরিকল্পনা করছে এবং জানতে চায় যে সপ্তাহের কোন দিনটি সাইনআপের জন্য সবচেয়ে ভাল, তাদের এখন পর্যন্ত প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে। সপ্তাহের দিনটি একটু চতুর, যেহেতু এটি ডেটার কোথাও প্রদর্শিত হয় না, তবে আপনি সহজেই এটি ব্যবহার করে ডেটাতে যুক্ত করতে পারেন উইকডে ফাংশন । আপনার ডেটা এখন এইরকম দেখাচ্ছে:

এবং একটি প্রাথমিক সারাংশ এই মত দেখাচ্ছে:

প্রতিটি ইমেইল সাইন আপ একটি পরিপাটি ছোট পিভট টেবিলে

ডেটার দিকে তাকিয়ে, আপনি বুঝতে পারেন যে মোট সাইনআপগুলি একটি পরম সংখ্যার পরিবর্তে শতাংশ হিসাবে দেখানো আরও উপযোগী হবে। সারির শতাংশ দেখানোর জন্য ইমেইল কাউন্ট সেট করে, পিভট টেবিল সপ্তাহের দিন ভেঙে দেখাবে। উপরন্তু, আপনি উচ্চ এবং নিম্ন শতাংশকে আলাদা করার জন্য শর্তাধীন বিন্যাস যুক্ত করেন। উচ্চ শতাংশের জন্য সবুজ, নিম্ন শতাংশের জন্য নীল।

এখন এটি পরিষ্কার: বেশিরভাগ সাইন-আপগুলি সপ্তাহের দিনগুলিতে হয়। মঙ্গলবার এবং বুধবার বিশেষ করে ভালো দিন।

সারসংক্ষেপ

আশা করি 'অপ্রচলিত' পিভট টেবিল টেবিলের এই ছোট সফরটি আপনাকে আপনার ডেটাতে কিছু নতুন পিভট টেবিল ব্যবহার করতে অনুপ্রাণিত করেছে। একটি পিভট টেবিল ব্যবহারের সুবিধা দেখতে আপনার একটি বিশাল ডেটার প্রয়োজন নেই। পিভট টেবিলগুলি আপনার সময় এবং শক্তি সাশ্রয় করবে যখনই ডেটার উপর ভিত্তি করে একটি প্রতিবেদন তৈরি করতে হবে, বিশেষ করে এমন একটি প্রতিবেদন যা আপনাকে ভবিষ্যতে আবার আপডেট করতে হবে।

ভিডিও: পিভট টেবিলের উদাহরণ: যন্ত্রের রিডিং

ভিডিও: পিভট টেবিলের উদাহরণ: মুভি ডেটা

ভিডিও: পিভট টেবিলের উদাহরণ: ভোটের ফলাফল

দুটি তারিখের মধ্যে দিনের সংখ্যার জন্য এক্সেল সূত্র

পিভট টেবিলের জন্য ভিডিও প্রশিক্ষণ