এক্সেল

এক্সেল পিভট টেবিল

Excel Pivot Tables

ওভারভিউ | কেন পিভট? | পরামর্শ | উদাহরণ | প্রশিক্ষণ

পিভট টেবিলগুলি এক্সেলের অন্যতম শক্তিশালী এবং দরকারী বৈশিষ্ট্য। খুব কম প্রচেষ্টায়, আপনি বড় ডেটা সেটের জন্য সুদর্শন প্রতিবেদন তৈরি করতে একটি পিভট টেবিল ব্যবহার করতে পারেন। এই নিবন্ধটি পিভট টেবিল এবং তাদের সুবিধাগুলির একটি ভূমিকা এবং নমুনা ডেটা সহ একটি ধাপে ধাপে টিউটোরিয়াল।



ধরো নমুনা তথ্য এবং এটি চেষ্টা করে দেখুন। পিভট টেবিলগুলি শেখা এমন একটি দক্ষতা যা আপনাকে বারবার অর্থ প্রদান করবে। পিভট টেবিলগুলি নাটকীয়ভাবে এক্সেলে আপনার দক্ষতা বৃদ্ধি করতে পারে।

পিভট টেবিল কি?

আপনি একটি প্রতিবেদন হিসাবে একটি পিভট টেবিল মনে করতে পারেন। যাইহোক, একটি স্ট্যাটিক রিপোর্টের বিপরীতে, একটি পিভট টেবিল একটি প্রদান করে আপনার ডেটার ইন্টারেক্টিভ ভিউ । খুব কম প্রচেষ্টায় (এবং কোন সূত্র নেই) আপনি দেখতে পারেন অনেকগুলি ভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে একই ডেটা । আপনি ডেটাগুলিকে শ্রেণীতে বিভক্ত করতে পারেন, বছর এবং মাসগুলিতে ডেটা বিভক্ত করতে পারেন, বিভাগগুলি অন্তর্ভুক্ত বা বাদ দেওয়ার জন্য ডেটা ফিল্টার করতে পারেন এবং এমনকি চার্ট তৈরি করতে পারেন।





পিভট টেবিলের সৌন্দর্য হল তারা আপনাকে বিভিন্ন উপায়ে ইন্টারেক্টিভভাবে আপনার ডেটা অন্বেষণ করতে দেয়।

বিষয়বস্তু

ধাপে ধাপে টিউটোরিয়াল

পিভট টেবিলগুলি বুঝতে, আপনাকে তাদের সাথে নিজের কাজ করতে হবে। এই বিভাগে, আমরা নমুনা ডেটার একটি সেট থেকে ধাপে ধাপে বেশ কয়েকটি পিভট টেবিল তৈরি করব। অভিজ্ঞতার সাথে, নীচের পিভট টেবিলগুলি প্রায় 5 মিনিটের মধ্যে তৈরি করা যেতে পারে।



নমুনা তথ্য

দ্য নমুনা তথ্য তথ্যের 5 টি ক্ষেত্র সহ 452 টি রেকর্ড রয়েছে: তারিখ, রঙ, ইউনিট, বিক্রয় এবং অঞ্চল। এই তথ্য একটি পিভট টেবিলের জন্য নিখুঁত।

নমুনা বিক্রির তথ্য ইতিমধ্যেই একটি এক্সেল টেবিলে

একটি যথাযথ তথ্য এক্সেল টেবিল যার নাম 'টেবিল 1'। এক্সেল টেবিল হল a পিভট টেবিল তৈরির দুর্দান্ত উপায় , কারণ তারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা যোগ বা অপসারণের সাথে সামঞ্জস্য করে।

দ্রষ্টব্য: আমি জানি এই তথ্যটি খুব সাধারণ। কিন্তু পিভট টেবিলগুলি বোঝার জন্য জেনেরিক ডেটা ভাল - আপনি মজার অংশগুলি শেখার সময় বিস্তারিত জানতে চান না।

পিভট টেবিল োকান

1. শুরু করতে, নির্বাচন করুন ডেটার যেকোনো সেল এবং পটি সন্নিবেশ ট্যাবে পিভট টেবিল ক্লিক করুন:

Click the button at Insert>পিভট টেবিল পিভট টেবিল' />

এক্সেল ক্রিয়েট পিভট টেবিল উইন্ডো প্রদর্শন করবে। লক্ষ্য করুন যে ডেটা পরিসীমা ইতিমধ্যেই পূরণ করা হয়েছে। একটি নতুন পিভট টেবিলের জন্য ডিফল্ট অবস্থান হল নতুন ওয়ার্কশীট।

2. ডিফল্ট লোকেশন ওভাররাইড করুন এবং বর্তমান ওয়ার্কশীটে পিভট টেবিল রাখার জন্য H4 লিখুন:

পিভট টেবিল উইন্ডো তৈরি করুন

3. ঠিক আছে ক্লিক করুন, এবং এক্সেল সেল H4 থেকে শুরু করে একটি খালি পিভট টেবিল তৈরি করে।

নতুন খালি পিভট টেবিল সেল H4 এর দিকে তাকিয়ে আছে

দ্রষ্টব্য: একটি ভিন্ন ওয়ার্কশীটে একটি পিভট টেবিল রাখার ভাল কারণ রয়েছে। যাইহোক, পিভট টেবিল শেখার সময়, একই সাথে সোর্স ডেটা এবং পিভট টেবিল উভয়ই দেখতে সহায়ক।

এক্সেল পিভটটেবল ফিল্ড ফলকটিও প্রদর্শন করে, যা এই সময়ে ফাঁকা। নোট করুন যে পাঁচটি ক্ষেত্র তালিকাভুক্ত, কিন্তু অব্যবহৃত:

নতুন খালি পিভট টেবিলের জন্য ক্ষেত্র ফলক

একটি পিভট টেবিল তৈরি করতে, ক্ষেত্রগুলিকে একটি কলাম, সারি বা মান এলাকায় টেনে আনুন। ফিল্টার এরিয়া একটি পিভট টেবিলে গ্লোবাল ফিল্টার প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়।

দ্রষ্টব্য: পিভট টেবিল ক্ষেত্র ফলক দেখায় কিভাবে পিভট টেবিল তৈরিতে ক্ষেত্রগুলি ব্যবহার করা হয়েছিল। ক্ষেত্র ফলক 'পড়া' শিখতে একটু অনুশীলন লাগে। নিচে দেখুন এবং এখানেও আরো উদাহরণের জন্য।

ক্ষেত্র যোগ করুন

1. বিক্রয় ক্ষেত্রটিকে মান এলাকায় টেনে আনুন।

এক্সেল একটি মোট মোট গণনা করে, 26356। এটি সম্পূর্ণ ডেটা সেটের সমস্ত বিক্রয় মূল্যের সমষ্টি:

ডেটা সেটে সমস্ত ডেটার মোট মোট

2. রঙের ক্ষেত্রটিকে সারি এলাকায় টেনে আনুন।

এক্সেল রঙ দ্বারা বিক্রয় বন্ধ করে দেয়। আপনি দেখতে পারেন নীল হল শীর্ষ বিক্রেতা, যখন লালটি সর্বশেষ আসে:

রঙ দ্বারা বিভাজন

লক্ষ্য করুন গ্র্যান্ড টোটাল 26356 অবশিষ্ট আছে। এটি বোধগম্য, কারণ আমরা এখনও ডেটার সম্পূর্ণ সেটের প্রতিবেদন করছি।

আসুন এই মুহুর্তে ক্ষেত্রের ফলকটি দেখুন। আপনি দেখতে পারেন রঙ একটি সারি ক্ষেত্র, এবং বিক্রয় একটি মূল্য ক্ষেত্র:

পিভট টেবিল ক্ষেত্র ফলক - রঙ দ্বারা বিক্রয়

সংখ্যা বিন্যাস

পিভট টেবিলগুলি সংখ্যাসূচক ক্ষেত্রগুলিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে নম্বর বিন্যাস প্রয়োগ এবং বজায় রাখতে পারে। ডেটা ঘন ঘন পরিবর্তিত হলে এটি একটি বড় সময় সাশ্রয়কারী।

1. যে কোন বিক্রয় নম্বরে ডান ক্লিক করুন এবং সংখ্যা বিন্যাস নির্বাচন করুন:

ডান-ক্লিক করুন এবং সংখ্যা বিন্যাস নির্বাচন করুন

2. শূন্য দশমিক স্থানে মুদ্রার বিন্যাস প্রয়োগ করুন, ঠিক আছে ক্লিক করুন:

শূন্য দশমিক স্থান সহ মুদ্রা সংখ্যা বিন্যাস

ফলে পিভট টেবিলে, সমস্ত বিক্রয় মানগুলিতে মুদ্রার বিন্যাস প্রয়োগ করা হয়:

মুদ্রা বিন্যাস সহ পিভট টেবিল প্রয়োগ করা হয়েছে

মুদ্রা বিন্যাস বিক্রয় মানগুলিতে প্রয়োগ করা অব্যাহত থাকবে, এমনকি যখন পিভট টেবিলটি পুনরায় কনফিগার করা হয়, বা নতুন ডেটা যোগ করা হয়।

মান অনুযায়ী সাজানো

1. যে কোন বিক্রয় মূল্যে ডান ক্লিক করুন এবং বাছাই করুন> সবচেয়ে বড় থেকে ছোট।

Right-click and select Sort>সবচেয়ে বড় থেকে ক্ষুদ্রতম বৃহত্তম থেকে ক্ষুদ্রতম' />

এক্সেল এখন সর্বাধিক বিক্রিত রঙের তালিকা করে। ডেটা পরিবর্তনের সময়, বা পিভট টেবিল পুনরায় কনফিগার করার সময় এই সাজানোর ক্রম বজায় থাকবে।

রঙ দ্বারা বিভাজন, সর্বাধিক বিক্রিত রং প্রথমে

ডেটা রিফ্রেশ করুন

হালনাগাদ আনার জন্য পিভট টেবিল ডেটা 'রিফ্রেশ' করা প্রয়োজন। এটি কীভাবে কাজ করে তা আরও শক্তিশালী করতে, আমরা সোর্স ডেটাতে একটি বড় পরিবর্তন করব এবং এটিকে পিভট টেবিলে প্রবাহিত হতে দেখব।

1. সেল F5 নির্বাচন করুন এবং $ 11.00 থেকে $ 2000 পরিবর্তন করুন।

2. পিভট টেবিলের যে কোন জায়গায় ডান ক্লিক করুন এবং 'রিফ্রেশ' নির্বাচন করুন।

ডেটা আপডেট করতে, ডান ক্লিক করুন এবং নির্বাচন করুন

লক্ষ্য করুন 'লাল' এখন সর্বাধিক বিক্রিত রঙ, এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে শীর্ষে চলে যায়:

ডাটা রিফ্রেশ করার পর পিভট টেবিল

3. F5 পরিবর্তন করে $ 11.00 করুন এবং পিভটটি আবার রিফ্রেশ করুন।

জন্মের তারিখ থেকে বয়স গণনা করা

দ্রষ্টব্য: F5 থেকে $ 2000 পরিবর্তন করা বাস্তবসম্মত নয়, কিন্তু এটি একটি ভাল উপায় যা আপনি সহজেই পিভট টেবিলে দেখতে পারেন এমন একটি পরিবর্তনকে জোর করে। একটি বিদ্যমান রঙ পরিবর্তন করে নতুন কিছু করার চেষ্টা করুন, যেমন 'গোল্ড' বা 'ব্ল্যাক'। যখন আপনি রিফ্রেশ করবেন, আপনি দেখতে পাবেন নতুন রঙ দেখা যাচ্ছে। আপনি মূল তথ্য এবং পিভটে ফিরে যেতে পূর্বাবস্থায় ব্যবহার করতে পারেন।

দ্বিতীয় মান ক্ষেত্র

আপনি একটি মান ক্ষেত্র হিসাবে একাধিক ক্ষেত্র যোগ করতে পারেন।

1. ইউনিটগুলিকে বিক্রয় এবং ইউনিট একসাথে দেখতে মান এলাকায় টেনে আনুন:

বিক্রয় এবং ইউনিটগুলির সাথে রঙ দ্বারা বিভাজন

মোট শতাংশ

মান প্রদর্শন করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে। একটি বিকল্প হল মোটের শতাংশ হিসাবে মান দেখানো। আপনি যদি একই ক্ষেত্রকে বিভিন্ন উপায়ে প্রদর্শন করতে চান তবে ক্ষেত্রটি দুবার যুক্ত করুন।

1. মান এলাকা থেকে ইউনিট সরান

2. বিক্রয় ক্ষেত্র (আবার) মান এলাকায় যুক্ত করুন।

3. দ্বিতীয় দৃষ্টান্তটি ডান-ক্লিক করুন এবং 'মোট মোটের%' নির্বাচন করুন:

Right-click select Show values as>শতাংশের মোট শতাংশের মোট' />

ফলাফল হল রঙের সাথে একটি ভাঙ্গন সহ মোট শতাংশ:

পিভট টেবিল - শতাংশের সাথে রঙ দ্বারা বিভাজন

দ্রষ্টব্য: শতাংশের জন্য সংখ্যা বিন্যাসটিও 1 দশমিক দেখানোর জন্য সামঞ্জস্য করা হয়েছে।

এই মুহুর্তে ক্ষেত্র ফলকটি এখানে:

পিভট টেবিল ক্ষেত্র ফলক - শতাংশ সহ রঙ দ্বারা বিক্রয়

তারিখ অনুযায়ী গ্রুপ

পিভট টেবিলে বছর, মাস এবং চতুর্থাংশের মতো ইউনিটগুলিতে তারিখগুলি গ্রুপ করার জন্য একটি বিশেষ বৈশিষ্ট্য রয়েছে। এই গ্রুপিং কাস্টমাইজ করা যায়।

1. দ্বিতীয় বিক্রয় ক্ষেত্র (বিক্রয় 2) সরান।

2. তারিখের ক্ষেত্রটি কলাম এলাকায় টেনে আনুন।

3. শিরোনাম এলাকায় একটি তারিখ ডান ক্লিক করুন এবং 'গ্রুপ' নির্বাচন করুন:

একটি তারিখ ডান ক্লিক করুন এবং গ্রুপ নির্বাচন করুন

4. যখন গ্রুপ উইন্ডো প্রদর্শিত হয়, শুধুমাত্র বছর দ্বারা গ্রুপ (মাস এবং চতুর্থাংশ অনির্বাচন করুন):

তারিখ গ্রুপিং সেটিংস - শুধুমাত্র বছর দ্বারা গ্রুপ

আমাদের এখন একটি পিভট টেবিল রয়েছে যা রঙ এবং বছর অনুসারে বিক্রয় করে:

দ্বিমুখী পিভট টেবিল - রঙ এবং বছর দ্বারা বিক্রয়

লক্ষ্য করুন 2016 এবং 2017 সালে রৌপ্যের কোন বিক্রয় নেই। আমরা অনুমান করতে পারি যে 2018 সালে রূপা একটি নতুন রঙ হিসাবে চালু করা হয়েছিল। পিভট টেবিলগুলি প্রায়শই এমন ডেটার মধ্যে নিদর্শন প্রকাশ করে যা অন্যভাবে দেখা কঠিন।

এই মুহুর্তে ক্ষেত্র ফলকটি এখানে:

পিভট টেবিল ক্ষেত্র ফলক - রঙ এবং বছর দ্বারা বিক্রয়

দ্বিমুখী পিভট

পিভট টেবিল বিভিন্ন দ্বি-মাত্রিক ব্যবস্থায় তথ্য চক্রান্ত করতে পারে।

1. তারিখের ক্ষেত্রটি কলাম এলাকা থেকে টেনে আনুন

2. কলাম এলাকায় অঞ্চল টেনে আনুন।

এক্সেল একটি দ্বিমুখী পিভট টেবিল তৈরি করে যা রঙ এবং অঞ্চল দ্বারা বিক্রয় ভেঙ্গে দেয়:

দ্বিমুখী পিভট টেবিল - রঙ এবং অঞ্চল দ্বারা বিক্রয়

3. অঞ্চল এবং রঙ অদলবদল করুন (অর্থাত্ অঞ্চলটিকে সারি অঞ্চলে টানুন এবং কলাম এলাকায় রঙ করুন)।

এক্সেল আরেকটি দ্বিমাত্রিক পিভট টেবিল তৈরি করে:

দ্বিমুখী পিভট টেবিল - অঞ্চল এবং রঙ দ্বারা বিক্রয়

আবার লক্ষ্য করুন মোট বিক্রয় ($ 26,356) একই উপরের সমস্ত পিভট টেবিল । প্রতিটি টেবিল একটি ভিন্ন দৃশ্য উপস্থাপন করে একই তথ্য , তাই তারা সব সমষ্টি একই মোট

উপরের উদাহরণটি দেখায় যে আপনি একই ডেটা থেকে কত দ্রুত বিভিন্ন পিভট টেবিল তৈরি করতে পারেন। আপনি তৈরি করতে পারেন অন্যান্য অনেক ধরনের পিভট টেবিল , সব ধরনের ডেটা ব্যবহার করে।

কী পিভট টেবিলের সুবিধা

সরলতা । বেসিক পিভট টেবিল সেট আপ এবং কাস্টমাইজ করা খুব সহজ। জটিল সূত্র শেখার দরকার নেই।

গতি । আপনি কয়েক মিনিটের মধ্যে একটি পিভট টেবিল দিয়ে একটি সুদর্শন, দরকারী প্রতিবেদন তৈরি করতে পারেন। এমনকি যদি আপনি সূত্রের সাথে খুব ভাল হন, পিভট টেবিলগুলি সেট আপ করার জন্য দ্রুত এবং অনেক কম প্রচেষ্টার প্রয়োজন

নমনীয়তা । সূত্রের বিপরীতে, পিভট টেবিলগুলি আপনাকে আপনার ডেটার একটি বিশেষ ভিউতে লক করে না। আপনি আপনার প্রয়োজন অনুসারে দ্রুত পিভট টেবিল পুনর্বিন্যাস করতে পারেন। এমনকি আপনি করতে পারেন একটি পিভট টেবিল ক্লোন করুন এবং একটি পৃথক দৃশ্য তৈরি করুন।

সঠিকতা । যতক্ষণ না একটি পিভট টেবিল সঠিকভাবে সেট আপ করা হয়, আপনি বিশ্রাম নিতে পারেন যে ফলাফলগুলি সঠিক। প্রকৃতপক্ষে, একটি পিভট টেবিল প্রায়ই অন্য যেকোনো টুলের তুলনায় ডেটার সমস্যাগুলিকে দ্রুত তুলে ধরবে।

বিন্যাস । একটি পিভট টেবিল স্বয়ংক্রিয়ভাবে ধারাবাহিক সংখ্যা এবং শৈলী বিন্যাস প্রয়োগ করতে পারে, এমনকি ডেটা পরিবর্তনের সাথে সাথে।

আপডেট । পিভট টেবিলগুলি চলমান আপডেটের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যদি আপনি একটি এক্সেল টেবিলে একটি পিভট টেবিলের ভিত্তি স্থাপন করেন, তাহলে নতুন ডেটার সাথে প্রয়োজন অনুযায়ী টেবিলের আকার পরিবর্তন করুন। আপনাকে যা করতে হবে তা হল রিফ্রেশ ক্লিক করুন , এবং আপনার পিভট টেবিল আপনাকে সর্বশেষ দেখাবে।

ফিল্টারিং । পিভট টেবিলে ডেটা ফিল্টার করার জন্য বেশ কিছু টুল থাকে। উত্তর আমেরিকা এবং এশিয়ার দিকে নজর দেওয়া দরকার, কিন্তু ইউরোপ বাদ? একটি পিভট টেবিল এটি সহজ করে তোলে।

চার্ট । একবার আপনি একটি পিভট টেবিল আছে, আপনি সহজেই করতে পারেন একটি পিভট চার্ট তৈরি করুন

আরো পিভট টেবিল সম্পদ

লেখক ডেভ ব্রুনস সংযুক্তি ফাইল পিভট টেবিলের জন্য নমুনা ডেটা। xlsx


^